给定业务场景，我们就需要先计算出来每秒需要系统处理多少任务，从而反推在压力测试的时候，需要给多大的TPS了。首先，整个系统的总请求数=用户(2W)＊每个用户请求数（2次）=40000次其次，每秒要求处理的请求数=总请求数/时间（切换到秒）即40000/2*60约350（333向上取个整）。最后，TPS并发数量与每个请求所消耗的时间，可实际计算出每秒实际能够处理的请求数。即每秒实际处理请求数量=tps数量＊1000【1秒，需要切换为毫秒】/单组tps处理时间【这里是按200ms返回】因此，我们只要保证每秒实际处理请求数>每秒要求处理的请求数就可以了。最终结果就是TPS数量＞每秒要求处理的请求数＊tps返回时间【按200ms计算】/1000ms带入数据计算tps>(350 * 200)/1000，具体tps>70。因此可让压力测试人员按照tps100来压接口，返回在200ms以内就满足性能要求。当然如果实际tps50的返回时间为100ms，则按照这个粗略的公式来推算，也是能够支撑的（350＊100)/1000=35，也就是说tps高于35，返回100ms以内也是可以的.案例2，我们来看一个日常服务的算法如：一个100w访问的服务，每天访问集中白天8小时，每个用户大约会请求3个接口，每天早上9点是峰值。首先计算日均请求数（每秒）按8小时100w访问量、平均3个接口请求计算每秒日均请求数=100w（访问量）＊3（每个访问量平均请求接口数）/8（小时）/3600（切换成秒），结果就是每秒请求100次。按接口200ms返回，tps数量>100＊200/1000，即>20就行了。如考虑日常服务的峰值，则按4倍的日均，即每秒请求400次，则tps>80即可，因此可推荐按tps=100来做接口的压力测试。
性能指标的估算--TPS
